期刊简介
《肿瘤药学》杂志是经国家新闻出版总署批准，由湖南省肿瘤医院主办的涉及肿瘤学、药学领域的专业学术期刊。《肿瘤药学》于2011年2月创刊，双月刊，大16开，内芯80页，4色印刷，面向国内外公开发行。国际刊号：ISSN 2095-1264，国内统一刊号：CN 43-1507/R。目前已被美国《化学文摘》、《乌利希期刊指南》、中国学术期刊网络出版总库、中文科技期刊数据库、万方-数字化期刊群、中国核心期刊（遴选）数据库收录。正在接受评估的国外数据库有：美国《国际药学文摘》、波兰《哥白尼索引》、英国《全球健康》。《肿瘤药学》杂志以推动肿瘤药学的学科发展，加强肿瘤药物治疗经验的交流，促进肿瘤药物的研发，提高临床合理用药水平为宗旨，以面向医师、药师、护师及药物研究、生产、教学、营销等领域的工作者，打造国内抗肿瘤药物基础与临床研究、合理用药和新药研发的学术性、实用性、创新性的专业期刊，向“国内一流、国际接轨”核心期刊迈进为目标，力争成为承载国内外同行最新学术研究成果的交流平台。
如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件，应该如何处理？
时间：2024-11-27 15:18:19
1.数据转换
对数转换：如果数据呈现正偏态分布（右侧长尾），可以尝试对数转换。
平方根转换：适用于计数数据，特别是泊松分布的数据，如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定，并且在一定程度上改善数据的分布形态。
Box - Cox 转换：这是一种更为通用的幂变换方法，可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式，当 λ = 0 时相当于对数转换，当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如，在分析经济与医疗费用的数据时，医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件，使用 Box - Cox 转换来优化数据。
2.选择非参数统计方法
非参数检验的优势：当数据无法通过转换满足参数统计方法（如 t 检验、方差分析等）的前提条件时，非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态（如正态分布）和方差齐性等假设，对数据的要求相对较低。
非参数方法的局限性：不过，非参数方法也有一些局限性。
3.增加样本量或调整实验设计
增加样本量的作用：在某些情况下，数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定，更接近理论上的分布形态。
调整实验设计的考虑因素：如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的，如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等，那么需要调整实验设计。